周锋

周锋

3D计算机视觉、人工智能、虚拟现实

周锋，毕业于北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室，师从沈旭昆和胡勇教授，2020年加入北方工业大学信息学院担任副教授一职。

研究领域涉及3D计算机视觉、人工智能、虚拟现实，主要包括点云分割、点云检测、数字人建模及理解等方向，此外还积极探索在虚拟现实和非遗文化保护等垂直领域的应用研究，包括非遗舞蹈的编排、非遗舞蹈的内容生成等。 主持北京市自然科学基金面上项目1项、北京市教委科技计划一般项目1项、云南省科技计划子项目1项、国家重点实验室开放课题1项、教育部人文社科项目1项。在计算机图形学、人工智能等领域发表论文30余篇。兼任中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会委员、中国仿真学会虚拟技术及应用专业委员会委员、中国电影美术学会虚拟空间专委会委员、中国图学学会数字媒体专委会委员。

目前主要与北航、鹏程、卡迪夫大学以及清华大学密切合作，期待对研究方向感兴趣，愿意反向“push”导师的研究生/本科生加入~ 让我们在学术的道路上一起向“A”而行，一起嗨皮的冲冲冲！

🎓 最新动态

  • 2025.06，一篇工作被ICCV 2025录用 （CCF A）
  • 2025.05， 课题组学生竣恺拿到优秀硕士毕业生顺利前往北航读博士
  • 2025.05，课题组学生李驰拿到优秀本科毕业生顺利前往北科大读硕士
  • 2025.04， 两篇工作被CVPR 2025录用 （CCF A）
  • 2025.01, 一篇工作被ICASSP 2025录用(CCF B)
  • 2024.12, 一篇工作被AAAI 2025录用(CCF A)
  • 2024.09, 一篇工作被TVC期刊录用
  • 2024.07, 课题组刘超获得蓝桥杯大赛北京赛区一等奖
  • 2024.05, 一篇工作被TVC期刊录用
  • 2024.02, 一篇工作被LBW CHI2024录用 (CCF A)
  • 2023.12, 一篇工作被ICASSP 2024录用 (CCF B)
  • 2023.11, 一篇工作被Pattern Recognition期刊录用 (CCF B)

📝 部分论文

The Visual Computer
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  • lin, Y., Dai, J., Pan, J., Zhou, F., & Bai, J. (2024). Free editing of Shape and Texture with Deformable Net for 3D Caricature Generation. The Visual Computer, 1-13. [网页]
Extended Abstracts of the CHI Conference
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  • Rao J, Zhou F, Dai J, et al. FormationCreator: Designing A VR Dance Formation System for Intangible Cultural Heritage Dance[C]//Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2024: 1-7. [网页]
ICASSP 2024
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  • Zhou F, Shen P, Dai J, et al. AHRNet: Attention and heatmap-based regressor for hand pose estimation and mesh recovery[C]//ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 3000-3004. [网页]
Pattern Recognition
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  • Dai, J., Li, H., Zeng, R., Bai, J., Zhou, F., & Pan, J. (2023). KD-Former: Kinematic and dynamic coupled transformer network for 3D human motion prediction. Pattern Recognition, 143, 109806. [网页]

  • Zhou Feng, J Dai, J Pan, M Zhu, X Cai, B Huang, C Wang, GFENet: Group-Free Enhancement Network for Indoor Scene 3D Object Detection, COMPUTER GRAPHICS INTERNATIONAL 2023. [网页]

  • Zhou Feng, Junkai Rao, Pei Shen, Qi Zhang, Qianfang Qi, and Yao Li. “REGNet: Ray-Based Enhancement Grouping for 3D Object Detection Based on Point Cloud.” Applied Sciences 13, no. 10 (2023): 6098. [网页]

  • Zhou Feng, Q Zhang, H Zhu, S Liu, N Jiang, X Cai, Q Qi, Y Hu. “Attentional Keypoint Detection on Point Clouds for 3D Object Part Segmentation.” Applied Sciences, 13(23), p.12537. [HEML]

  • Chen, Keng, Feng Zhou, Ju Dai, Pei Shen, Xingquan Cai, and Fengquan Zhang. “MCGNet: Multi-Level Context-aware and Geometric-aware Network for 3D Object Detection.” In 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 1846-1850. IEEE, 2022.
    [网页]

  • Zhou, Feng, Yu-Kun Lai, Paul L. Rosin, Fengquan Zhang, and Yong Hu. “Scale-aware network with modality-awareness for RGB-D indoor semantic segmentation.” Neurocomputing 492 (2022): 464-473. [网页]

  • Zhou F, Hu Y, Shen X. Scale-aware spatial pyramid pooling with both encoder-mask and scale-attention for semantic segmentation[J]. Neurocomputing, 2020, 383: 174-182. [网页]

  • Dyke R M, Zhou F, Lai Y, et al. SHREC’20: Non-rigid shape correspondence of physically-based deformations[J]. 2020.
    [网页]

  • Zhou Feng, Hu Y, Shen X. “MSANet: multimodal self-augmentation and adversarial network for RGB-D object recognition.” The Visual Computer 35 (11), 1583-1594.

🏅 学生获奖

  • 2024年 指导学生获“全国大学生虚拟现实创新设计竞赛”一项国家一等奖
  • 2023年 指导学生获“中国虚拟现实大赛”两项国家一等奖以及一项国家二等奖
  • 2022年 指导学生获“中国虚拟现实大赛”两项国家一等奖以及一项国家三等奖
  • 2022年 指导学生获“中国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛”全国总决赛三等奖

🏛️ 主讲课程

  • 本科生课程, 《虚拟现实技术》、《软件工程》
  • 研究生课程, 《研究与创新素质提高》